11月3日下午，由上海市杨浦区人民政府、科大讯飞股份有限公司和中国联合网络通信上海分公司联合筹办的「科大讯飞全球1024开发者节上海城市峰会」在上海隆重举行。期间杨浦区主要领导、企业家代表、行业专家和知名学者们等齐聚一堂，轻寻科技CEO 曾波也受邀出席。

活动主题 “解放生产力 释放想象力”

轻寻科技CEO曾波就《文档深度解析技术在大模型中的运用》发表了精彩演讲。

曾波提出，150年前电灯的发明，使得电真正开始走进千家万户。而今天随着chatGPT的问世，基于大语言模型的人工智能应用也开始落地开花。全球科技界呈现百花齐放、百模大战的局面。  

很多中小企业和政府单位，需从这么多的大模型中，选择一款合适的预训练好的大模型构建自己的应用，并结合自身的业务场景，为客户提供更智能更高效的服务。

大模型应用是否成功取决于很多方面，其中文档解析是纯技术的、风险最小但投入产出收益最好的关键点。大模型的成熟度很大程度上依赖于训练数据的规模和质量，训练数据是多模态的，且基本来自电子文档。大模型学习速度非常快，有分析认为，有些大模型已经学习完目前所有可以从公开渠道获取的数据，它已经没有东西可学了。但是，从公开渠道获取的信息也有缺点，就是数据质量无法保证。

在一些专业领域，比如正式发表的文章和论文，这些专业文档都需要经过人工审核，才能够保证内容的质量，这对大模型的训练来说很有价值。因此，一个成熟的大模型离不开文档解析。

很多单位都拥有自己的文档库、图书馆、档案室，这些都是很有价值的资料。我们可以利用能完全与外部隔离的大模型建立自己专有的知识库，然后在通用的大模型基础上把这些企业内部资料喂给大模型。这个过程中，一个好的文档解析技术能够保证文本提取的准确和完整。

在很多应用场景中，比如文档摘要生成、自动对文档进行分类、提取文档关键信息（标题、作者、日期、价格、地址等）等，都需要对文档进行准确的解析和提取。

所以说文档解析技术是大模型应用的关键技术之一。而轻寻科技从成立之初，就开始专研这项文档解析技术，是相对比较成熟的文档解析技术提供商。轻寻专门研究各种文档的识别、解析和应用，研发了独特的全景内容识别技术PCR。公司拥有翻译狗、开放平台、翻译本等软硬件产品平台，通过这些产品平台，我们为超过1000万个人用户和数百家合作伙伴提供了文档深度解析技术方案和服务。

全新的大模型时代正在到来，轻寻科技将携手百万用户与合作伙伴共建人工智能新生态，让世界享受AI的乐趣。